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神农架玻璃总公司

来源:技术     时间:2021-05-18 00:54

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  在过去几年里,人工智能几乎覆盖了所有新闻版面,吸引了企业家、投资者和消费者的很多目光。我们可以看到它的潜力:自动驾驶交通工具、家庭机器人助手以及亚马逊Echo 14.0版本,它们可以让人们做些人类大脑永远都无法思考的事情。这样的未来并不遥远,也许十年时间就能成为现实。

  但是,正如我们所谈论的AI话题和阅读与AI有关的文章那样,我们中的许多人仍然以错误的方式思考这个问题。人们把AI与人类智能相提并论,常常把人类智能视为AI所能达到的最终目标。我们已经非常熟悉人类智能,因此想要用它来作为衡量标准是很自然的事情。但事情是这样的:人类智能更接近于最底层。

  为什么要制定与人类能力相匹配的AI目标?

  对许多人来说,AI的目标是创造出能像人类那样思考的技术。但它过于简单化了,认为任何智能(无论是人类智能还是人造智能)都能在如此简单的尺度上被评价为“好还是坏”。有些人擅长记忆、逻辑推理或情商,而有些人视觉或听觉能力更强。类似地,AI也有优势和弱点。此外,为什么要制定能与人类能力相匹配的AI目标,而且要将打败人类智能纳入研究范畴呢?

  想想所有AI似乎已经超越人类智能的所有维度。人类能在短短1秒内将一段文字翻译成300种语言中的任何一种吗?如何立即确定最佳驾驶路线以避开所有交通拥堵?在许多任务中,机器的表现已经超过了我们,特别是那些涉及大数据处理的任务。

  我们对AI有什么期待?

  别误会我的意思。令我感到兴奋的是,AI开始通过观察和与世界互动模仿人类,并学习人类的能力。这就是所谓的通用人工智能(AGI),它不需要通过数据训练就可直接获得经验。

  当然,电影产业正被通用AI所吸引——机器以人类的形态出现,有完整的五官,能够理解世界,并与世界沟通。想象与人类在形态和智力上难以分辨的机器共存是一种超现实的、有趣的想法,但它并不是理解AI当前环境和轨迹的有用基准,以及AI将如何影响大多数产品和行业。AI不应该被以人类的方式来评判。

  相反,AI在未来10年的最大影响可能是特定领域。 为了实现这一目标,AI需要数据,而且是大量的数据。这些新的令人惊叹的智能形式诞生于快速算法,后者可以处理越来越多的数据。

  专注于某个领域的AI和数据驱动软件正处于引发大规模工业颠覆的边缘。例如,在Applied Semantics以及后来的谷歌中,我们建立了机器学习系统,从数百万则广告中选出最好的,而所有这些都在几